UBC 温哥华校区的数据科学硕士（Master of Data Science，MDS）由计算机科学与统计学团队共同设计，是为期 10 个月的全日制专业硕士。项目每年 9 月开学，在温哥华校区面授，按固定班级和课程顺序完成学习，总计 30 学分。学习内容从 Python、R 编程和数据整理开始，逐步进入统计推断、机器学习、云计算与分析结果沟通，最后以团队毕业实践项目完成整套数据分析工作。
温哥华 MDS 将计算方法和统计方法放在同一套课程中学习。学生既要能够查询数据库、编写和测试代码，也要理解抽样、模型评估、预测误差及因果推断。课程使用真实数据，训练从原始资料中整理出可分析的数据集，再选择模型、检验结果并向业务人员解释发现。人工智能相关内容包括深度学习、自然语言处理、Transformer 和大型语言模型的基础，同时保留回归、概率、贝叶斯推断等统计训练。
项目采用密集的短课形式：24 门一学分课程分为六个教学模块，每个模块约四周。每次集中学习有限的主题，随后在下一模块继续使用已学过的编程、统计和协作工具。课程以实验和实际操作为主，由专门负责 MDS 教学的核心师资授课。所有学生按同一进度修课；项目为课程型学位，申请时不需要寻找个人研究导师，也不设置学位论文。
最后的 capstone 为 6 学分，安排在 5 至 6 月，约八至十周。学生组成小组，与校内或校外合作机构围绕真实数据及实际问题开展工作，交付可复现的分析流程、项目报告和成果展示，并可根据课题制作交互式仪表板等产品。Capstone 是有导师指导和课程考核的毕业实践；项目没有正式的实习或 co-op 学期。
申请不限于计算机或统计学本科，但需要大学学分课程证明编程、概率或统计，以及微积分或线性代数基础。项目鼓励有工作经验的申请人，也接受经验较少的毕业生。温哥华方向在提交申请后安排录制视频面试，考察经历、学习动机和沟通能力。2027 年 9 月入学的申请截止日期为 2027 年 1 月 31 日。
按目前公布的 2026–2027 费率，整个项目学费为加拿大公民及永久居民 CA$36,569.73、国际学生 CA$59,767.92，分三期缴纳；接受录取需付 CA$3,000 押金，抵扣首期学费。学生杂费、医疗保险和生活支出另计。项目设有本地及国际新生奖学金，每类最高 CA$25,000，符合条件的申请人随入学申请自动参与评选。
